La revista BioMed Research International ha publicado un nuevo artículo sobre la herramienta de diagnóstico basado en inteligencia artificial (IA) que está desarrollando ASISA Dental. El artículo, el cuarto publicado por revistas científicas de referencia y titulado «A Convolutional Neural Network for Automatic Tooth Numbering in Panoramic Images», se centra en la obtención de una red neuronal capaz de numerar los dientes, según el método FDI, a partir de radiografías panorámicas. Sus autores son María Prados-Privado, Javier García Villalón, Antonio Blázquez Torres y los directores de ASISA Dental, Carlos Hugo Martínez Martínez y Carlos Ivorra.
ASISA Dental impulsa el proyecto de investigación y desarrollo (I+D) «Nueva herramienta diagnóstica mediante redes neuronales convolucionales» desde 2017 y ha obtenido desde 2018 el certificado de I+D por la Agencia de Certificación de Innovación Española (ACIE). Con él, ASISA Dental ha consolidado su apuesta por el uso de nuevas tecnologías y su desarrollo en el ámbito bucodental.
El artículo publicado en la revista BioMed Research International destaca que el análisis de radiografías e imágenes dentales es una parte esencial del proceso de diagnóstico en la práctica clínica diaria. Durante el proceso de diagnóstico, el odontólogo debe interpretar, entre otros, la numeración de los dientes, por lo que el estudio tiene como objetivo proponer una red neuronal convolucional (CNN) que realice esta tarea automáticamente para radiografías panorámicas. Para desarrollar la herramienta, que detecta y clasifica los objetos y aprende para mejorar el tiempo de cálculo y la precisión, dos expertos de ASISA Dental categorizaron un total de 8.000 imágenes panorámicas. La arquitectura del modelo logró una precisión del 99,24 % en la detección de dientes y del 93,83 % en la numeración de dientes con diferentes condiciones de salud bucal.